意大利有家公司叫roj，这家企业专注于针对工业领域的电子技术，产品典型如基于arm cortex-m/a、fpga的工业板和模块。这家公司有个特色，是“基于客户软件、硬件需求来提供个性化解决方案”。其典型客户如mares——这是个生产潜水装备的企业，包括潜水表。mares的特色也在满足不同客户的产品定制化需求。而“定制化”就意味着产品生产周期必须短，制造响应速度必须快，而且可能某一款产品的需求量还不大。实际上越来越多的制造商开始转向这种量不大，但品种多样的生产模式，这也是工业4.0的重要特点。 这在传统的生产模式中是不可想象的，直到数字工厂、智能制造开始出现：不同小订单之间的不同需求，生产设备可以很方便地通过数字操控的方式实现转变和协调——当然还有it/ot融合、tsn的出现、各类统一与融合标准在工业领域的出现，都是实现这种操作的必要条件。不过这些不是本文要探讨的核心。 roj在智能制造时，所选方案的其中一个关键是valor material management材料管理系统——这是来自西门子数字工业软件的一部分。roj首席执行官franco oliaro曾表示：材料需要在正确的时间、正确的位置提供，而制造现场的停工往往是因为材料没有到位。数字化的材料管理系统能做的就是材料分发，在需要材料的时候确保其准备就绪。 这个例子实际只是数字化生产和工业4.0的基本应用。当生产设备本身变得越来越复杂，越来越智能，就会产生海量数据。当这些数据熔于一炉后做数据分析，不仅用以了解过去的生产状况，同时利用机器学习还能提高未来生产质量、降低制造成本，即是ai技术对工业4.0的推动了。 工业制造在标准、互联等领域始终是很特殊的，现在谈工业4.0与ai是否为时过早？ai在工业4.0时代是否真的在发挥作用，以及究竟发挥到何种程度？这是我们期望以由上至下的方式，从工业制造ai解决方案、ai芯片、eda，以及实际应用几个层面，来窥见当下工业制造的ai技术现状。